Case Study · 2024
Konsequente CRO.
Exzellente Winrate.
Viktilabs hat den kompletten Shop neu aufgesetzt und danach mit System optimiert. Datenanalysen als Fundament, ein neu eingeführtes Abo- Modell und über 84 A/B Tests mit 43 % Winrate. Heute: 6-stellige monatliche Umsätze allein über das Abo-Modell.
Leistungen
Vom Hero-Banner über die Kategorieseite bis zur PDP. Die Screens, an denen wir bei Viktilabs systematisch testen und optimieren.
Viktilabs hatte einen funktionierenden Shop, aber kein Conversion- System. Daten wurden nicht systematisch ausgewertet, Optimierungen liefen ad hoc und ein Abo-Modell fehlte komplett. Das Wachstums- potenzial blieb auf der Strecke.
01
Shop nicht auf Conversion gebaut
Der bestehende Shop war funktional, aber Funnel und Produktseiten waren nicht systematisch auf Conversion ausgelegt.
02
Daten ungenutzt
Tracking war lückenhaft und Daten flossen nicht in strukturierte Entscheidungen ein.
03
Kein Abo-Modell
Wachstum kam ausschließlich aus Einmal-Käufen. Wiederkehrende Umsätze blieben ungenutzt.
04
Keine Test-Systematik
Optimierungen liefen ad hoc, ohne klare Hypothesen und ohne strukturiertes A/B Testing.
Bei Viktilabs hatten wir zwei Aufgaben. Erst den Shop sauber aufsetzen, dann systematisch optimieren. Datenanalyse als Fundament, Abo-Modell als Wachstumsmotor, A/B Testing als laufender Verbesserungsprozess.
PHASE 01
Audit & Datenfundament
Detailanalyse des bestehenden Shops. Tracking-Setup, Daten-
Architektur und KPI-Framework als Grundlage für alles, was danach
kam.
Shop-Audit
Tracking-Setup
KPI-Framework
Daten-Architektur
PHASE 02
Shop-Relaunch
Kompletter Relaunch mit Fokus auf Conversion-Hebel. Neue PDPs,
optimierter Funnel, Vorbereitung für das Abo-Modell.
Theme Build
PDP-Konzept
Funnel-Redesign
Abo-Vorbereitung
PHASE 03
Abo-Modell einführen
Einführung des Abos als zentraler Wachstumshebel. Smarte Defaults,
klare Preisvorteile, einfache Verwaltung im Customer Portal.
Abo-Setup
Pricing-Logik
Customer Portal
Retention
PHASE 04 · LAUFEND
A/B Testing als System
Über 84 A/B Tests seit dem Relaunch. 43 % Winrate, im Schnitt
4,7 % CVR-Uplift pro Winner. Jeder Test datenbasiert ausgewertet,
jedes Learning fließt in die nächste Hypothese.
A/B Test Framework
Hypothesen-Backlog
84+ Tests
Monthly Review
Eine exzellente Winrate von 43 % über 84+ A/B Tests seit Relaunch. Im Schnitt 4,7 % CVR-Uplift pro Test-Gewinner. Plus 6-stellige monatliche Umsätze aus dem etablierten Abo-Modell.
+4,7%
Ø CVR-Uplift pro Winner
Eine exzellente Winrate von 43 % über 84+ A/B Tests seit Relaunch. Im Schnitt 4,7 % CVR-Uplift pro Winner. Heute zusätzlich 6-stellige monatliche Abo-Umsätze.
84+ Tests · 43 % Winrate
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